AI 入口

公开资料与读取边界

这里整理了李文业个人网站的公开机器入口。人类页面与机器资料来自同一份公开事实源;AI 可以检索、总结并引用,但私密知识库不会自动暴露。

从哪个入口开始读取

上下文有限时,从 /llms.txt 开始;需要人物资料时选择 Markdown 或 JSON;研究写作时使用当前 270 篇公开文章的索引。

  • AI 导航 /llms.txt

    小上下文入口。告诉模型网站是谁、应该先读什么,以及哪些内容是可选的。

  • 公开资料 Markdown /ai/profile.md

    适合直接放进上下文窗口的人物、主题、作品、文章和引用说明。

  • 公开资料 JSON /ai/profile.json

    带版本、更新时间和稳定字段的程序化个人资料。

  • 文章索引 JSON /ai/articles.json

    全部公开文章的标题、日期、分类、HTML URL 和 Markdown URL。

  • 公开书籍推荐 JSON /ai/public-book-recommendation.json

    《费马大定理》与五条可解释阅读路线的公开、无私人状态样例。

  • 个人站 Sitemap /sitemap-personal.xml

    列出个人主页与机器端点;既有博客文章继续由主 sitemap 管理。

  • Atom Feed /atom.xml

    按照发布时间发现最新公开文章的标准订阅入口。

读取与使用边界

搜索、用户发起的读取、总结和带来源引用是欢迎的;完整转载和模型训练不是同一个授权。

用途公开意图建议行为
搜索与发现允许链接 canonical 页面
用户发起的读取允许优先读取 Markdown / JSON
总结与短引用允许并要求注明来源李文业|个人网站(https://liwenye.cn/)
全文转载未授权只提供摘要与原文链接
基础模型训练未授权遵守 robots.txt 中的训练型 crawler 规则