# 看书20000小时 - Published: 2026-03-29 - Category: 随笔文章 - Canonical: https://liwenye.cn/%E7%9C%8B%E4%B9%A620000%E5%B0%8F%E6%97%B6/ > 这是公开文章的机器可读副本。引用时请链接上面的 canonical 页面。 --- ## 1 前几天，我的阅读时间达到20000小时。 第1个一万小时的书山路，我走了整整7年。从2016年9月1日，到2023年9月26日，一共2581天，平均每天看书4小时。 第2个一万小时，我走了2年半。从2023年9月26日，到2026年3月23日，一共909天，平均每天看书11小时。除了吃饭、睡觉和上班，几乎所有时间我都用来看书。 有的人可能会问，你在之前的文章里，说你经常跟ChatGPT对话，怎么可能还有这么多时间看书呢？ 因为我把跟ChatGPT对话，也算到阅读时间里。首先，我跟ChatGPT对话，要么是在讨论书里的内容，要么就是讨论延伸出去的话题，并不是闲聊。然后，ChatGPT输出的大段文字内容，也是在积累我的阅读量。 还有人可能会问，现在AI都能帮人阅读、帮人总结了，我们自己还有必要亲自读书吗？ 我的回答是，不仅必要，而且比之前更加必要。 ## 2 在解释为什么在AI时代，阅读能力对我们来说变得更重要之前，我来跟大家报告我看到的AI发展得有多快。 在AI冲击之下，程序员这个行业最为明显。大量的初级岗位被取消，几乎所有的公司都要求在职的程序员必须学会使用AI辅助编程工具，还有的单位会要求必须要有一半以上的代码由AI直接生成。 很多程序员都在焦虑，自己是不是快要被淘汰，要永久失业了。 我从去年8月份开始，就没自己写过一行代码，AI生成代码占比是100%。我不会焦虑，因为我觉得我比以前能力更强了。 以前的我，只要把功能写出来就完事了，还是会有很多bug。经过测试阶段，修复了一些bug，就发到正式环境给用户使用，还是会偶尔出问题。 现在的我，因为AI能快速地生成代码，速度是我手写的10倍以上，所以我可以花大量的时间去分析需求，跟AI讨论设计。在开始写代码之前，很多前置问题都能想清楚，不会经常返工。写代码的过程中，我会让AI写很多的测试代码，包括单元测试、集成测试和端到端测试，让它自己去跑，保证了代码的质量。 这样写出来的代码，基本上没有明显的bug。测试给我提的bug数量，随着我使用AI工具的熟练程度逐渐加深，变得越来越少。 同样一个任务，以前的我可能要干5天，现在的我只需要2天，质量却是之前好几倍。这么算下来，我的效率比之前提升了一个数量级。 这样的效率提升，有赖于AI工具的发展速度，这在一年前都是难以想象的。短短一年，换了人间。 ## 3 AI工具发展得快，为什么我们还需要提升阅读能力呢？ 第一，跟AI交互的效率要想高，我们必须要有足够的阅读能力。文字篇幅决定信息密度。如果想要把一件事情讲清楚，不可能短短一两句话就能说明白。AI输出的来龙去脉，如果我们的阅读能力不够，就很难一下子了解透彻。 我现在每天最多的工作形式，不是写代码，而是跟AI对话。这个需求是怎么回事，我们要怎么做。那个设计有什么问题，我们要怎么改进。这些代码要怎么写，我们来定个方案。 AI就像一个勤劳的下属，给我产出很多方案和代码，我要给它做审查、提建议和找错误。 第二，AI的能力越强，我们要看懂它产出的内容就要不断学习。 AI经常会给出我以前没接触过的建议，以前没看过的方案。如果我一味拒绝，就限制了AI的能力。如果我盲目接受，就会引入巨大的风险。我必须学习，而且是快速学习，学习这些概念和知识是怎么回事，判断AI给的建议是不是靠谱，方案是不是可行。 第三，AI工具让每个人都很容易跨界，侵入别人的“知识领地”。 以前，前端看不懂后端的代码，后端看不懂前端的代码。现在有了AI，不懂代码也能指挥AI写代码。我不会写手机APP的代码，但是我懂需求，我懂交互，就可以给AI下指令，让它给我做了好几个iOS APP，而且还非常好用。 现在所有人都具备这种跨界的可能性，竞争格局会有一个天翻地覆的变化。 因此，不管是与AI交互，还是本领域的深耕，抑或跨领域的学习，都需要强大的阅读能力。阅读，是最高效的信息获取和知识学习的手段，没有之一。 ## 4 那么，我们要如何提升自己的阅读能力呢？ 第一，我们还是要读纸质书，尤其是在校学生。读纸质书，就像是打基础，就是学走路。直接看电子书，或者只跟AI对话，基础会不牢靠。 这个阶段就是积累阅读量。没有量变，就没有质变。至少要有2000小时的纸质书阅读经验才行。 第二，阅读要学会提问题。打好基础之后，就可以开始跟AI对话了。看书过程中，遇到什么问题想不明白，有什么问题引起了你的好奇心，都可以跟AI讨论。 这个阶段就是滋养你的好奇心，培养你的批判性思维。至少要有500小时的AI对话经验才算合格。 第三，我们要学会挑选学习资料。经历了前两个阶段，我们积累了足够的阅读经验，有了一定的判断能力之后，就可以有意地挑选学习资料了。挑书，要挑适合自己的书。挑文章，要挑爱读的文章。 最终，我们可以让AI给自己生成文章。如果对某个主题感兴趣，我会先跟AI讨论。讨论了几个来回之后，初步形成结论了，我就让AI生成一篇10000字左右的文章。经过几轮不同模型的润色和改写之后，会上传到我的个人图书APP，我可以在APP里阅读和学习。 ## 5 除了健身和睡觉，我都会坐在电脑面前，要么用AI写代码，要么用AI学习，其实都是在阅读、思考和学习。 AI发展给我带来的不是焦虑， 而是惊喜，持续不断的惊喜。模型版本隔三差五就有更新，能力又有所提升。没有一个人会嫌弃自己的工具太好用。 我其实不知道程序员这份工作是不是可以做到退休，还可以做多久。我不太关心这个问题。我只知道在这个AI时代写代码很好玩——能赚钱是最好的，以后如果赚不到钱我也还会一直编程。 就像阅读一样，我刚开始看书的时候，也不知道看书会给我带来什么好处。我只是模模糊糊觉得阅读有意思，我喜欢阅读。 前面的两万小时目标达成了。接下来的目标是花三年多的时间，走完第3个一万小时。也就是在2029年11月，我一定要达成看书30000小时。