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2023年5月初往前看半年，我在阅读上陷入前所未有的低谷期。
2022年11月从原来的160小时下降到145.5小时，2022年12月再跌到116小时，2023年1月更是猛降到64.5小时。
2023年2月和3月有所好转，回到107小时和106小时。2023年4月跌到谷底，只有64小时。
2023年五一假期，我开始在阅读过程中使用ChatGPT，状态立即有了好转，还有出乎意料的突破。
2023年5月和6月，阅读时间上升到228.5小时和206小时。接下来就是一路上升——7月248.5小时，8月303小时，9月323小时，10月356小时，11月370小时，12月383小时······
使用ChatGPT之前的12个月，我平均每月阅读小时数是135小时。使用ChatGPT之后的12个月，这个数字增加到328小时，增长了143%。
自然有人会问，你是如何使用ChatGPT的，ChatGPT又是怎么帮助你在阅读上取得如此之大的进步？
在回答这个问题之前，我们先来看看我在使用ChatGPT辅助阅读之前的阅读方法是怎样的。
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在2023年5月份之前，我看书会看三遍。
第一遍，速读。快速把书浏览一遍，判断这本书的质量如何，是否符合我的兴趣。好书留下，烂书扔掉。
第二遍，细读。这一遍会放慢速度，仔细地读。一边读，一边给好的段落和句子做上记号。
第三遍，摘抄。这一遍速度就更慢了，把之前标记的精彩内容摘抄下来。用手抄，抄在纸质笔记本上。
这样的读书方法有以下局限：
摘抄只有输入，没有输出。这就相当于填鸭式学习，阅读效果不好。
不问问题，难以深入理解。阅读过程中，我肯定有不理解的地方，但是没有把不懂的问题给问出来。即便问了问题，也没人给我回答。
复习靠重读，效率低，容易忘。研究表明，重复阅读同一段材料，时间投入产出比非常低。
一开始这样的阅读方法问题还不大，因为我的阅读时间还不算长。后来时间一长，我就会觉得无聊，感觉阅读给我带来的收获抵不上我付出的时间。
因为阅读方法的落后，我在阅读上渐渐少了一些激情，陷入了前所未有的低谷。
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穷则思变，我在2023年5月初开始使用ChatGPT辅助我阅读。在引入ChatGPT之后，我对原来的阅读方法做了很大的改进。
看书还是看三遍。第一遍没变，还是通过速读来筛选书。
第二遍，细读。新方法不同在于，我会认真寻找任何一个我感兴趣的、想问问题的地方。找到了就会停下来，问ChatGPT。
我在读《埃隆·马斯克传》的时候，问ChatGPT：“在传记里，截至2023年，马斯克都对特朗普充满鄙夷。但是现实中到了2024年，马斯克却对特朗普倾力支持，是什么造成这种变化？”
ChatGPT回答说：“埃隆·马斯克（Elon Musk）对唐纳德·特朗普（Donald Trump）态度的转变，主要发生在2024年7月特朗普遭遇暗杀未遂事件之后。在此之前，马斯克对特朗普持批评态度，但该事件似乎促使他重新评估了立场”。
在问问题的时候，如果我在ChatGPT的回答里看到任何一个我感兴趣的地方，我还会继续追问。它继续回答，我还可能继续追问。这样的连续问答，会一直持续到我没有想问的问题为止。
一本书读下来，我和ChatGPT的问答记录，就是我的读书笔记。我会把这些问答记录从官网导出，整理存储到我的云数据库里。
第三遍，问答复习。在这一遍阅读过程中，我会把之前形成的读书笔记喂给ChatGPT，让它给我出题。
复习《芯片战争》时，ChatGPT给我出了这样一道题：
1965年美国放宽移民规定，芯片公司更倾向于雇用女性劳动力的主要原因是什么？
A. 女性更有技术能力
B. 女性更加可靠
C. 女性工资更低且不易要求改善工作条件
D. 女性人数更多，容易招聘
回答问题的好处是，我可以通过问题来回忆之前阅读的内容以及读书笔记。有研究指出，回答问题的复习效率是重复阅读文字材料的好几倍。
在回答完全部问题之后，我才会再看一遍读书笔记，也就是之前跟ChatGPT的对话记录。
我的复习一共有三轮，三轮复习的题目各不相同。第一轮复习是选择题，第二轮是简答题，第三轮是创意题。
经历过这样的方法改进之后，我的每月阅读时长就从原来的135小时，增长到了328小时。方法更先进，效率更高，自然阅读的兴趣就更浓，阅读的时间也就更长。
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原来的方法，我称之为被动阅读，因为我只是被动地阅读书里的内容，没有提出自己的问题。改进后的方法，我称之为主动阅读，因为我会根据书里的内容主动地提出感兴趣的问题。
每个人感兴趣的问题不一样，即使问同一个问题，跟ChatGPT的多轮问答也不可能完全一样，因为追问的问题会有所变化。因此，我们还可以把这种阅读方法称之为“个性化阅读”。
那么，这种主动阅读或个性化阅读的阅读方法，对我们的阅读和学习有哪些具体的好处呢？
理解更深。即时的问答可以帮助我们解答任何不明白或者疑惑的地方，可以给我们补充缺失的背景知识，避免似懂非懂。
记忆更牢。回答ChatGPT出的复习问题，能够激活我们的检索神经回路，比反复的重读更有效。
迁移更快。我们在跟ChatGPT讨论的过程中，可以使用类比比较的方法，把不同学科知识之间的底层逻辑打通，连接不同领域的想法。
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在知识传播领域，有三次重大的革命。
第一次是印刷术的发明，使得知识变得可复制。第二次是互联网的发展，使得知识变得可搜索。第三次是大语言模型对话工具的普及，以ChatGPT为代表的AI工具使得知识变得可对话和可理解。
如何理解AI工具的发展，以及对我们人类的影响呢？
新的AI工具是代替我们去做人类工作当中无聊的、可重复的部分，把创新的、需要想象力和批判性思维的部分留给我们。
阅读和学习也是如此。
ChatGPT把学习流程里重复、枯燥和机械的环节（检索、初步整理、基础答疑）自动化了，我们需要做的是想象、跨学科、跨领域、批判和创造。
AI工具不断发展，我们也要不断更新我们的阅读和学习方法。这是AI时代每个人都必须要做的事情。