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七月份状态调整得不差。阅读时间达到276.5小时。虽然低于原定目标的300小时，但是对比六月份的223.5小时，已经有一个明显的好转。
冥想时间只有可怜的4.8小时。看来心理压力一小，我就没什么做冥想的动力了。要想一个什么样的方法去克服呢？
你可能想象不到，这篇月报跟以往月报最大的不同，竟然是手写的。
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这篇月报，我是先在纸上写完。写完之后拍照，发给Codex帮我识别。我几乎不用做任何修正，就可以发出去了。那么，为什么我不直接在电脑上录入，而要用手写这样低效率的写作方式呢？
原因就是跟AI交互多了之后，我明显感觉自己在面对电脑的时候越来越不耐心——不像以前那样，可以轻松用键盘写几个小时的文章。
阅读也是如此。使用AI Agent时，多数情况下都是多线程的工作方式，或者说同时处理多个任务。所以在做阅读这样的专注事项时，我明显感受到自己的不适应。
因此，我在阅读上想到的改进方法是抄写。无论是看电子书还是纸质书，我都会拿出一个本子，一边看，一边抄写。
跟做读书笔记不同，抄写不需要把字写得多好看，也不需要只抄最重要的内容。只需要隔三差五抄个一两句，把阅读速度降下来。看书慢下来了，注意力也就容易集中到看的书上。
同样地，写作也是如此。用纸和笔写文章，自然会比在电脑上写慢。手写比较慢这个缺点，在AI时代反而成了优点。此外，因为AI工具的发展，拍照识别不仅方便，而且几近免费，正确率还极高。
在AI时代，手写字好比信息时代的脑力工作者到健身房健身，是用纸和笔给自己的大脑做专注力和思考方面的锻炼。在信息时代，人类大多数工作者不再依靠体力。大多数脑力工作者因为常年坐在办公室而缺乏身体运动，出现了许多亚健康的毛病。
同样地，AI时代来临，我们也将面对专注力和认知卸载的问题。
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正如工业时代和信息时代那样，过去几百年，我们人类把绝大部分体力劳动都外包给了机器。到了AI时代，我们要逐渐学会把一部分脑力劳动外包给AI。过去，人类学会了管理工厂里的机器。现在，我们要学着怎么把运行在数据工厂里的AI Agent管理好。
我最近就在做一个实验，试着打造一个24小时不停干活的AI助手。我称之为“秘书”。
秘书的工作范围很广。他不仅管理我所有的数字资产，包括所有代码、服务器信息、文章的电子版，还会计划和提醒我所有的行程和要做的事情。
此外，他会定期帮我收集我感兴趣的人和事，例如最近出了哪些新的AI模型，我最喜欢的作家出了什么新书。
秘书已经在帮我做的事情还有很多。然而，这还远远没有达到我理想中的状况。第一，现在所能做的事情还不能直接创造经济价值。第二，他现在的有效工作时间占比还不到5%，离100%还有很大很大的空间。我的最终目标是打造出一个能产生直接经济价值、24小时不停运转的AI公司。
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AI时代，我们把一部分脑力劳动交给AI之后，学习和创新的要求反而会变得更高。
因此，我正在打造的AI助手，最核心的一个职责就是帮助我学习新知识。
第一个环节是发现新知识。前面提到，他会帮我像雷达一样发现新文章、新演讲和新书。此外，我最近让他管理我之前所有的阅读记录。根据我看过的书和资料，以及写过的文章，他会自主发现接下来我可能感兴趣的主题、书和人。
第二个环节是探讨新知识。学习新知识的过程中，有任何不懂的、要深入了解的、想扩展范围的，我都会跟他一起探讨。探讨过程也会作为宝贵的数据积累下来。
第三个环节是产出新知识。汲取了新知识之后，我可能会有许多新的想法。这些新的想法经过反复讨论和验证之后，可能会产生新的知识。
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打造这样一个AI助手并不昂贵。电脑和网络是现成的，额外只需要一个月200美元的ChatGPT会员。
与此同时，打造这样一个AI助手并不容易。这需要你有一颗好奇的心，以及付出足够的时间和精力去探索、去实践、去创造。
截至2026年7月31日，我一共阅读了21190小时。预计会在2029年11月5日，完成第三个10000小时，也就是总共30000小时的阅读目标。
八月份的阅读目标是700个番茄时间，也就是350个小时。