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过去一年多时间，AI发展给我们的感觉是突飞猛进。
从2022年11月30日ChatGPT3.5发布开始，以大语言模型为主的AI新闻头条就没有断过。国内外所有的大型科技企业，几乎都卷进了这次AI的竞争。那么进入2024年，AI新闻凉了吗？AI为什么还没有彻底改变世界？AI是像区块链一样的雷声大、雨点小的泡沫创新吗？
就我个人而言，我对AI发展感觉十分惊奇，尤其是ChatGPT这个工具。我用它来回答我的问题，帮助我写一些统计数据的代码小工具，节省了大量时间。我从2023年5月份开始使用ChatGPT3.5，2023年10月份开始使用ChatGPT4.0，全部使用经验已经超过了500小时。
最近一年，我把大量的时间用在AI的使用和学习上。这篇文章的目的，一是总结我这段时间接触AI的经验，二是跟大家分享我对AI的理解和探索方向。
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普通人接触AI容易踩的第一个陷阱是：阅读专业论文，试图彻底弄明白底层机制。
首先，我们要先搞清楚如何定义普通人。如果你不是AI领域的研究人员，你不是学这个专业的在校学生，那么你就是普通人。也就是说，我们绝大部分人都是普通人。
AI发展至今，诸多领域的知识都已经非常复杂和精深，普通人已经很难理解。就拿这次的大语言模型为例，里面涉及了卷积神经网络、机器学习、深度学习等等光听名词就头大的知识和技术。要想彻底弄明白底层机制，门槛非常高，难度非常大，耗时非常长。
在去年，也就是2023年5月份，我开始尝试弄懂大语言模型的底层原理。我买了很多书，包括以前大学里学过或涉及过的《线性代数》、《统计学学习方法》、《工科数学分析》等等。还有一些书是以前没学过和没涉及过的，例如《深度学习》、《机器学习实战》等等。
相比其他普通人，我这个普通人有这么几个优势：第一，我学过计算机专业，有多年的编程经验。第二，我有大量阅读的经验和长时间学习的习惯，能看得进去书。第三，我对AI非常感兴趣，有热情，有动力。
结果呢，没过两个礼拜我就放弃了。以前学过的，几乎都忘了，重新学很吃力。以前没学过的，由于没有良好的知识基础，根本学不明白。我用实际经验证明，此路不通。
那么，普通人应该做的是什么呢？普通人接触AI，最应该做的是学会使用AI工具。
我们就以法庭上的书记员为例，看看普通人是如何从「前计算机时代」走进计算机时代，又如何从计算机时代进入AI时代的。
在前计算机时代，书记员要用纸和笔，记录在法庭上每个人的发言，包括原告和被告，还有法官和证人。在当年，书记员必须写字写得快，不然跟不上人说话的语速。
到了计算机时代，书记员开始用电脑打字。他们要做的不是去研究计算机组成原理和硬件知识，而是学会用键盘，把之前要在纸上记录的内容跳过书写，直接录入到电脑里面。也就是说，书记员作为一个「计算机时代的普通人」，没必要彻底弄明白计算机的底层原理，只需要学会用计算机作为工具就可以了。
现在来到AI时代的前夜，书记员要学会使用语音识别软件，判断AI识别的内容是否准确。他们要学会纠正语音识别软件的细微错误，提供改进意见给供应商进行迭代优化。书记员们还要学会使用专用的大语言模型，对庭审内容进行总结和整理，免去人工处理文书的重复性工作。
同样地，书记员作为一个「AI时代的普通人」，同样没必要彻底弄明白大语言模型的底层原理。他们需要做的，就是学会使用AI工具。
既然普通人应该尽快学会使用AI工具，那么我们需要学会使用所有的AI工具吗？
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普通人接触AI容易踩的第二个陷阱是：试图学会所有AI工具。
刚开始使用ChatGPT时，我也同时学着用各个国内外的大语言模型对话工具。国外的Claude和Bard，国内的文心一言和讯飞星火，以及最近很火的Kimi，我都试用过。
除去大语言模型里的对话工具，还有其他多模态的工具。用来画图的Midjourney，用来创造影片的Sora，用来生成音乐的Suno。这些具有颠覆性的AI工具，简直如雨后春笋，让人应接不暇。
不要说把这些AI工具都学会，哪怕只是都试用一遍，都要花费大量的时间。更何况，我们作为普通人也没有必要这么做。
不必担心我们不抢先一步学会这些新工具，就会落后，就会被淘汰。现在这些工具还不算非常成熟，使用门槛还是有点高。这些AI企业会想尽一切办法降低这些工具的使用门槛，让这些工具触达大部分普通人。
普通人最应该学会的，是找到适合自己的工具，对你真正有帮助的工具。作为一个普通人，我对OpenAI推出的ChatGPT很感兴趣，因为它真的能帮到我。ChatGPT能帮我看书，回答我的问题，还帮我写代码。但是，同样是OpenAI出品的Sora，我就不是很感兴趣，因为我在学习中和工作里都没有生成影片的需要。
既然普通人应该做的是学会使用适合自己的工具，那么我们的学习方向是什么？是成为这个AI工具的使用专家，并且了解这个工具的方方面面吗？
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普通人接触AI容易踩的第三个陷阱是：试图成为某个AI工具的专家。
刚开始接触ChatGPT时，我有一股热情，想要成为ChatGPT的使用专家。去年就有一个新职位很热门，叫提示词工程师，Prompt Engineer。那时我对此感兴趣，还一度想过能不能转行做这个。
冷静下来之后，发现这个根本不靠谱。普通人根本没必要成为某个AI工具的全面专家。作为普通人，我们应该在原本所在领域，成为结合实际业务的AI使用专家。
如果你是一名老师，应该学习和研究如何使用AI工具帮助你生成教案。这样你就有更多的时间花在教学内容的打磨上，而不是花在教案文字的编写上。
如果你是一名会计，应该学习和研究如何使用AI 工具帮助你编写python统计程序。这样你就有更多的时间花在业务精进上，而不是花在人工校对和人工统计发票这样的重复工作上。
如果你是一名程序员，应该学习和研究如何使用AI 工具帮助你生成业务代码和单元测试用例。这样你就有更多的时间花在业务学习和架构优化上，而不是花在编写大量重复、枯燥的常规代码上。
进入AI时代，有一些岗位和职业会被完全替代，或者变得无足轻重。有一些岗位和职业从未出现过，会被创造出来。更多的岗位和职业会被更新，从业者必须学会使用AI工具，帮助自己提升竞争力，否则就真的会落后和面临被淘汰的风险。
那么，AI时代颠覆的到底是什么，改变的到底是什么呢？
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时间回到8年前，也就是2016年，围棋AI程序Alpha GO横空出世，以4-1的大比分击败了世界冠军李世石，举世震惊。没过多久，随着围棋AI的快速发展，人类棋手再也没有战胜顶尖围棋AI的任何可能性。
有人说，围棋AI颠覆了竞技围棋。那么我们就要问，围棋AI颠覆了围棋的什么呢，是把竞技围棋给消灭了吗？并没有。我们可以看到围棋还有人下，比赛还有在办，甚至要比围棋AI出来之前火。
竞技围棋的底层机制一直没变，比的是训练积累和临场表现。你训练的时间更长、质量越高，你的临场表现越好，那么胜出的可能性就越高。无论是在AI时代之前，还是在AI时代之后，都一样，没有任何差别。
围棋AI颠覆竞技围棋的是训练方式。围棋AI出来之前，职业棋手的训练主要是跟人下棋。棋逢对手，才能进步。对方越厉害，自己就能学习到更多。围棋AI出来之后，职业棋手的训练主要是跟AI下，因为没有任何人类会比AI厉害。
继竞技围棋这个小到不能再小的领域之后，随着ChatGPT的推出，我们已经来到了全领域进入AI时代的前夜。有的人兴奋，有的人害怕，更多的人是忐忑。AI时代到底会如何改变我们所处的社会，如何颠覆我们身处的这个世界呢？
跟竞技围棋一样，人类社会竞争的底层机制也不会变。人与人之间的竞争和合作，仍然是专业分工和创新创造。变的只有「是否有AI参与」，以及「谁能把AI用得更好」。
作为普通人，我们要问自己这么三个问题：
第一，你对你所做的工作，对你所在的领域有多熟悉？
第二，你能用AI帮助你完成多少以前必须亲自做的工作？
第三，你能用AI帮助你做出怎样的创新？
我们什么时候开始思考这三个问题，如何思考这三个问题，以及为自己的回答做出怎样的努力，决定了我们在AI时代的感受、际遇和生存的意义。